Amazon está intentando desafiar la dominancia de NVIDIA en el mercado de chips para IA con sus propios chips Trainium, que se destacan por su mejor eficiencia energética y una relación calidad-precio más atractiva. Aunque los chips Blackwell de NVIDIA son considerados los más potentes en el mercado de la IA, sus altos precios – que van desde los 30,000 hasta los 40,000 dólares, y ciertos modelos como el Blackwell GB200 cuestan entre 60,000 y 70,000 dólares – limitan su accesibilidad. Esto ha abierto espacio para que otros competidores desarrollen soluciones más asequibles con un rendimiento similar.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, sigue confiando en la superioridad de sus chips y ha descartado las preocupaciones sobre la penetración de chips personalizados en el mercado. 
Sin embargo, Amazon apuesta por una mejor relación calidad-precio con sus chips Trainium. Gadi Hutt, director senior de AWS para productos e ingeniería, explicó en una entrevista que los chips Trainium2 ofrecen cuatro veces más rendimiento que sus predecesores y hasta un 40% más de eficiencia en términos de costo-beneficio comparado con otros chips de IA disponibles en el mercado.
El alto precio de los chips Blackwell de NVIDIA ha sido ampliamente criticado, especialmente debido a que la demanda supera la oferta, lo que dificulta a muchas empresas la compra de suficientes unidades. En este contexto, Amazon presenta sus chips Trainium como una alternativa más asequible, pero que aún ofrece un gran rendimiento. Los chips Trainium2, lanzados en diciembre del año pasado, marcan un nuevo avance en el desarrollo de los chips de Amazon, y la próxima versión, Trainium3, promete reducir el consumo de energía en un 50% en comparación con los Trainium2 y duplicar su rendimiento.
En aplicaciones prácticas, los chips Trainium ya se han utilizado para entrenar modelos como el Claud Opus 4 de Anthropic y para alimentar el supercomputador Rainier. A pesar de sus impresionantes especificaciones, los chips Blackwell de NVIDIA siguen siendo los más potentes para los cálculos de IA. Sin embargo, los chips Trainium ofrecen una solución más económica, lo que permite a Amazon ganar cuota de mercado en el hardware de IA sin los altos costos de los chips de NVIDIA.
Como parte de su estrategia, Amazon Web Services (AWS) está promoviendo activamente sus chips Trainium entre sus clientes, aprovechando las ventajas de sus semiconductores desarrollados internamente. Mientras tanto, otros gigantes tecnológicos como Marvell, Broadcom y Alphabet también están desarrollando chips personalizados para IA con el objetivo de desafiar a NVIDIA en este mercado.
Aunque NVIDIA sigue confiando en su liderazgo en el mercado de la IA, Amazon y otros competidores están dando pasos audaces para cambiar las reglas del juego. La competencia entre los chips personalizados para IA y los líderes de mercado como NVIDIA probablemente definirá el futuro de los cálculos de IA en los próximos años.
2 comentarios
Acabas de perder una increíble oportunidad de no parecer un idiota… Iba a hablar de los chips ARM (los más utilizados en el mundo, con miles de millones en circulación), pero el tipo de abajo fue más rápido que yo..
Risc-v no tiene nada que ver con risc. Pero ya que lo mencionas, ARM es un chip risc. Está en tu celular. Lleva 50 años y ahora está en cada hogar. Miles de millones de dispositivos