Apple sigue avanzando en la mejora de su headset Vision Pro y sus iniciativas de inteligencia artificial mediante la adquisición de dos startups especializadas en IA. Esta estrategia forma parte de un plan más amplio en el que Apple prefiere adquirir pequeñas empresas para potenciar sus tecnologías y conocimientos. 
Estas adquisiciones no solo mejorarán el realismo del Vision Pro, sino que también ampliarán las capacidades de la inteligencia artificial de Apple, con un enfoque en una tecnología más segura y respetuosa con la privacidad en todo el ecosistema de la empresa.
MacGeneration reportó recientemente que Apple adquirió TrueMeeting, una startup especializada en avatares de IA y escaneo facial. Con solo un iPhone, los usuarios pueden escanear su rostro y crear una versión digital ultra-realista de sí mismos. Aunque el sitio web de la empresa ha sido cerrado, su tecnología encaja perfectamente con las ambiciones de Apple para mejorar la experiencia inmersiva del Vision Pro. Los avatares de IA de TrueMeeting están diseñados para hacer que las interacciones virtuales sean más naturales, lo que probablemente ayudará a mejorar los avatares digitales llamados Personas que se utilizan en el Vision Pro.
Además, Apple también ha adquirido WhyLabs, una empresa especializada en mejorar la fiabilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM). WhyLabs ayuda a resolver problemas como errores y alucinaciones de IA, asegurando que los sistemas permanezcan estables y precisos. Esta adquisición es fundamental para el desarrollo de Apple Intelligence, ya que permitirá que sus herramientas sean no solo más inteligentes, sino también más fiables. La experiencia de WhyLabs en la protección de sistemas de IA contra abusos se alinea perfectamente con los valores de Apple en cuanto a privacidad y confianza del usuario, garantizando la seguridad y estabilidad del creciente ecosistema de IA de Apple.
Con estas adquisiciones, Apple busca crear una solución de IA más integrada y segura, mientras ofrece una experiencia inmersiva cada vez más realista sin comprometer la fiabilidad y la confianza de los usuarios.