El esperado mini-superordenador DGX Spark de NVIDIA finalmente llegará este mes, llevando potentes capacidades de IA a un público más amplio. Este dispositivo, que ha generado mucha expectación, es el superordenador de IA más compacto hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento impresionante a pesar de su tamaño reducido. El DGX Spark está impulsado por el chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, que incluye la potente GPU NVIDIA Blackwell con núcleos Tensor de quinta generación y soporte para FP4. Esta configuración es capaz de realizar hasta 1.000 billones de operaciones por segundo, lo que lo convierte en una opción ideal para tareas como ajuste fino e inferencia de modelos de IA. 
Está diseñado para proporcionar un poder de computación de IA para usuarios que buscan una solución profesional sin tener que pagar el alto precio de los superordenadores más grandes.
Aunque las especificaciones exactas aún son desconocidas, el lanzamiento del DGX Spark marca un hito importante en el desarrollo de hardware para IA. Este superordenador es único porque permite que AIBs como ASUS, MSI y Gigabyte lancen sus propios modelos basados en el DGX Spark, como el EdgeXpert MS-C931 y el AI TOP ATOM, que fueron presentados en Computex 2025. Aunque el diseño de estos dispositivos es sencillo, los representantes en la feria aseguraron que su rendimiento sería impresionante. Con un precio de 4000 dólares, el DGX Spark está fuera del alcance de muchos usuarios de PCs comunes, pero para los profesionales, podría ser una inversión valiosa, especialmente considerando su tamaño compacto y sus poderosas capacidades de IA.
Sin embargo, algunos entusiastas han expresado dudas sobre el rendimiento del DGX Spark, sugiriendo que podría no ser rival para otras GPUs de gama alta como la 5090. A pesar de ello, para los profesionales que necesitan potencia de cálculo para IA, este mini-superordenador podría ser la solución ideal para realizar tareas de aprendizaje automático e inferencia de IA sin la necesidad de una infraestructura masiva. Queda por ver cómo se comportará en aplicaciones reales, pero si sus especificaciones cumplen con las expectativas, podría revolucionar las posibilidades de la IA en los ordenadores de sobremesa.