Los servidores de inteligencia artificial de NVIDIA se han convertido en auténticos devoradores de energía. En apenas unos años, su consumo eléctrico se ha multiplicado por cien, despertando una preocupación global: ¿podrá el mundo sostener el ritmo energético que exige la nueva era de la IA?
Este crecimiento no es casual. 
Es el reflejo de una carrera tecnológica feroz entre gigantes como OpenAI, Meta y Google, que buscan entrenar modelos cada vez más potentes. NVIDIA, el corazón de esta revolución, ha ido adaptando su hardware a esa demanda insaciable. Pero cada nueva generación de servidores llega con un salto de consumo aún más drástico. Según el analista Ray Wang, el paso de la arquitectura Ampere a Kyber ha supuesto un aumento cercano al 100x en el consumo energético. Los sistemas basados en Blackwell alcanzan ya los 120 kilovatios por rack, frente a los 10 kW que necesitaban los de la era Hopper.
Las razones son múltiples: más GPUs por rack, chips con mayor TDP, redes NVLink y NVSwitch más complejas y un aumento constante en la densidad de servidores que exige un enfriamiento masivo. Los centros de datos modernos son auténticos campus de IA, y su potencia ya se mide en gigavatios. Para ponerlo en perspectiva, 1 GW puede alimentar alrededor de un millón de hogares en Estados Unidos. Algunos de estos complejos tecnológicos consumen tanta energía como países enteros de tamaño medio.
La competencia entre las grandes tecnológicas se ha transformado en una carrera por ver quién puede construir el centro de IA más grande y más voraz. OpenAI y Meta planean infraestructuras que superarán los 10 GW en los próximos años. La Agencia Internacional de Energía (IEA) advierte que la IA podría duplicar el consumo mundial de electricidad para 2030, superando cuatro veces el ritmo actual de crecimiento de la red eléctrica. Para los ciudadanos, eso podría traducirse en facturas más altas y redes más inestables – un costo silencioso del progreso digital.
Algunos expertos defienden que este gasto es inevitable: el desarrollo de una inteligencia artificial general requiere una potencia de cálculo colosal. Otros, sin embargo, alertan de un riesgo inminente: una crisis energética provocada por el propio auge de la IA. Ya hay voces que sugieren que los centros de datos del futuro necesitarán sus propios reactores nucleares. Lo que antes sonaba a ciencia ficción empieza a parecer una solución realista.
Aun así, los optimistas recuerdan que no nos falta energía: orbitamos alrededor de una estrella capaz de alimentar nuestro planeta durante miles de millones de años. El reto no es encontrar energía, sino aprender a aprovecharla. Mientras tanto, los servidores de NVIDIA siguen rugiendo día y noche, transformando electricidad en inteligencia y recordándonos que cada salto tecnológico tiene un precio muy tangible.