Nano Banana Pro: así quiere Google redefinir las imágenes con IA sobre Gemini 3 Pro

Google vuelve a mover ficha en la batalla de la inteligencia artificial creativa con el lanzamiento de Nano Banana Pro, su modelo de generación de imágenes más ambicioso hasta la fecha, construido sobre Gemini 3 Pro. No se trata de otro bot para jugar con prompts y obtener fondos de pantalla curiosos: Nano Banana Pro está pensado como motor central de un flujo de trabajo profesional, capaz de producir imágenes con aspecto de estudio, texto perfectamente legible dentro del propio diseño y, además, herramientas de verificación para saber si una imagen ha sido creada por la IA de Google.

¿Qué es Nano Banana Pro y en qué se diferencia?

Nano Banana Pro es la evolución directa del primer Nano Banana, que se apoyaba en Gemini 2.5 Flash y estaba orientado a respuestas rápidas y usos más casuales.

Con la versión Pro, Google sube varios peldaños: el modelo se ejecuta sobre Gemini 3 Pro, una base mucho más potente, y está afinado para entender mejor el contexto del prompt, el objetivo del usuario y las restricciones típicas de un proyecto real. La propia compañía lo presenta como una herramienta capaz de transformar ideas en "diseños de calidad de estudio, con un control sin precedentes, texto impecable y conocimiento del mundo ampliado".

Traducido al lenguaje del día a día, Nano Banana Pro no se limita a "dibujar algo bonito", sino que intenta interpretar qué problema quieres resolver. Si le pides un gráfico para un informe, un cartel para una campaña, una portada para un vídeo o una ilustración para un curso online, el modelo trata de respetar jerarquías visuales, tono, público objetivo y hasta referencias culturales que menciones en tu descripción. Ese salto de simple generador de imágenes a "asistente visual" es donde Google quiere marcar distancias frente a otras soluciones.

Imágenes bonitas, pero también útiles

La mayoría de generadores de imágenes brillan cuando se trata de arte conceptual, escenas surreales o retratos con estilo dramático. Nano Banana Pro también puede hacer todo eso, pero su apuesta va más allá: ser una herramienta útil para marketing, producto, educación y comunicación interna. Puede crear renders de producto, mockups de páginas, fondos para presentaciones, infografías con datos, diagramas de proceso o composiciones para redes sociales que se ven listas para publicar o, como mínimo, muy cerca del resultado final.

Al apoyarse en la capacidad de razonamiento de Gemini 3 Pro, el modelo es mejor a la hora de trabajar con listas, números y estructuras. Si le proporcionas datos concretos – por ejemplo, cifras de ventas por trimestre, pasos de un embudo de conversión o ingredientes de una receta – puede plasmar esa información en un diseño que tenga sentido: barras, líneas de tiempo, bloques bien separados, iconos coherentes. Esto convierte a Nano Banana Pro en una opción interesante para equipos que viven entre dashboards, reportes y presentaciones, pero no siempre tienen un diseñador disponible.

El drama del texto en las imágenes: Google quiere acabar con él

Uno de los grandes puntos débiles de la mayoría de modelos de imagen es el texto. Los menús salen con palabras inventadas, los carteles traen títulos irreconocibles y los logos se deforman con facilidad. Google apunta directamente a ese problema y asegura que Nano Banana Pro es su modelo más sólido hasta ahora en representación de texto dentro de la imagen. La promesa es simple, pero ambiciosa: que lo que pidas escrito se pueda leer, se entienda y esté correctamente renderizado.

Esto se nota especialmente en usos muy comunes: thumbnails para vídeos, anuncios con descuentos destacados, banners con llamada a la acción, pantallas de interfaces con botones y etiquetas o publicaciones para redes con título, subtítulo y sello. En lugar de una sopa de letras, Nano Banana Pro intenta entregar palabras completas, con buena separación entre caracteres y una maquetación razonable. Y no solo en inglés: el modelo está pensado para trabajar con varios idiomas, mezclar textos en una misma composición e incluso actuar como traductor visual, generando versiones del mismo diseño en diferentes lenguas.

Para agencias, marcas globales y creadores que trabajan con público multilingüe, esto puede marcar la diferencia entre una herramienta entretenida y un recurso que realmente ahorra tiempo y dinero. Cada texto que sale bien a la primera es menos retoque manual en editores externos.

Dónde encontrarás Nano Banana Pro

Nano Banana Pro no vive en un laboratorio aislado. Google lo está integrando en varios de sus servicios para que distintos perfiles de usuario accedan al mismo motor sin complicaciones técnicas. Para el usuario de a pie, el punto de entrada es la app de Gemini: en la sección de creación de imágenes, al elegir el modelo "Thinking", lo que hay detrás es Nano Banana Pro. Las cuentas gratuitas disponen de un número limitado de generaciones con la versión Pro y, cuando se alcanza el límite, el sistema vuelve automáticamente al Nano Banana original.

En el terreno profesional, el modelo empieza a aparecer donde realmente se decide el presupuesto: Google Ads, Google Workspace y las herramientas para desarrolladores. En Google Ads, Nano Banana Pro puede apoyar a anunciantes generando variaciones de creatividades, banners adaptados a diferentes formatos y propuestas visuales que respeten lineamientos de marca. En Slides y Vids, dentro de Workspace, es capaz de transformar apuntes, esquemas o guiones en fondos, ilustraciones y storyboards que dan forma visual a presentaciones, cursos y vídeos internos.

Los desarrolladores pueden acceder a Nano Banana Pro a través de la API de Gemini y Google AI Studio, integrando la generación de imágenes en sus propias aplicaciones, backends o herramientas internas. Para empresas que producen contenido a gran escala, el modelo también llega a Vertex AI, la plataforma de Google para casos empresariales, permitiendo automatizar la creación y prueba de miles de imágenes de manera consistente. Y para los perfiles más "ultra creativos", como cineastas, estudios o creadores avanzados, Nano Banana Pro está disponible en Flow, la herramienta de cine con IA de Google, donde ofrece más control sobre cada frame, escena y transición.

Transparencia en primer plano: SynthID y verificación

A medida que las imágenes generadas por IA se vuelven casi indistinguibles de las fotos tradicionales, la pregunta ya no es solo "¿qué tan bien se ve?", sino también "¿puedo confiar en esto?". Google aprovecha el lanzamiento de Nano Banana Pro para reforzar una pieza clave de su discurso: la transparencia. En lugar de limitarse a un aviso genérico, la compañía está desplegando mecanismos concretos para identificar cuándo una imagen proviene de su IA.

La piedra angular de esa estrategia es SynthID, una tecnología de marca de agua digital que inserta una señal imperceptible directamente en los píxeles de la imagen. A diferencia de un logotipo visible en una esquina, este sello se diseña para sobrevivir a recortes, cambios de tamaño o ajustes básicos de color. Desde la app de Gemini, cualquier persona puede subir una imagen y preguntar si fue generada por la IA de Google; si el sistema detecta SynthID, lo indica claramente.

Por supuesto, esto no resuelve de un plumazo todos los problemas de desinformación, ya que muchos modelos de terceros no usan este tipo de marcas. Pero sí es un paso hacia un entorno en el que la verificación de origen sea parte natural del uso de imágenes, igual que hoy revisamos la URL de un sitio antes de introducir nuestros datos.

Marcas de agua invisibles, lienzos limpios

Para quienes trabajan de forma profesional, la transparencia tiene que convivir con la estética. Ninguna marca quiere un gran sello de "contenido generado por IA" en la esquina de su anuncio principal. Por eso, Google está ajustando el equilibrio: para suscriptores de Google AI Ultra que usan Nano Banana Pro en contextos profesionales, se elimina el "brillo de Gemini", ese distintivo visible que delata de inmediato que una imagen fue creada por la IA.

Sin embargo, la marca de agua invisible de SynthID se mantiene. El mensaje es claro: el archivo final puede circular como cualquier otra creatividad sin ruido visual extra, pero sigue siendo posible comprobar su origen cuando sea necesario. Google también ha adelantado su intención de extender este mismo enfoque a vídeo y audio, de modo que, en el futuro, un clip o una pista creada con sus herramientas lleve un rastro similar. Redacciones, plataformas de vídeo, instituciones y equipos de verificación podrían apoyarse en esto para tomar decisiones más informadas sobre qué se publica y cómo se etiqueta.

Una pieza más del ecosistema Google

Nano Banana Pro encaja en una estrategia más amplia en la que Google difumina las fronteras entre capturar, editar y generar contenido. En Google Photos ya se pueden ver funciones basadas en la familia Nano Banana, que permiten mejorar retratos, limpiar fondos, recomponer encuadres y reimaginar escenas en Android y iOS. Con la integración progresiva de Gemini, se suman capacidades para corregir errores típicos de la IA – manos extrañas, textos torcidos, iluminación poco coherente – sin rehacer la imagen desde cero.

El flujo creativo empieza a parecerse menos a una secuencia de herramientas desconectadas y más a una cadena continua: haces una foto, la retocas con Nano Banana Pro, amplías el encuadre, añades un titular en otro idioma, envías la imagen a Slides para presentarla al equipo, la adaptas después para una campaña en Ads y, si surgen dudas, verificas su origen en la app de Gemini. Todo sin salir del ecosistema de Google.

La apuesta a largo plazo: confianza, control y algo más que “wow”

En un momento en el que prácticamente cualquier servicio puede generar imágenes impactantes a partir de un prompt, el reto ya no es solo impresionar, sino resultar fiable. Google parece apostar a que Nano Banana Pro sea algo más que un "generador bonito": una combinación de calidad visual, integraciones profundas y mecanismos de transparencia que lo hagan viable en entornos donde hay marcas, presupuestos y reputaciones en juego.

Si el modelo cumple lo que promete – texto legible en varios idiomas, mejor comprensión del contexto, despliegue en Ads, Workspace, Vertex y Flow, y verificación mediante SynthID – , Nano Banana Pro puede convertirse en una referencia de cómo deberían funcionar las imágenes con IA en la próxima etapa: poderosas, pero trazables; creativas, pero controlables; espectaculares, pero aptas para un uso profesional responsable.