AMD supera a NVIDIA: IBM ejecuta un algoritmo cuántico en chips comunes

IBM ha logrado algo que hasta hace poco parecía ciencia ficción: ejecutar un algoritmo de corrección de errores cuánticos en chips convencionales de AMD. Este avance marca un hito para la industria tecnológica y coloca a AMD por delante de NVIDIA – al menos por ahora – en la carrera hacia la computación del futuro.

Según informó Reuters, IBM consiguió ejecutar su algoritmo de corrección cuántica (QEC) en los FPGAs de AMD, logrando una velocidad diez veces superior a la prevista. Jay Gambetta, vicepresidente de investigación cuántica en IBM, explicó que el logro demuestra que los algoritmos de IBM funcionan en el mundo real y no necesitan hardware especializado o extremadamente costoso. En otras palabras, la computación cuántica empieza a bajar del laboratorio y acercarse al terreno práctico.

Para entender la magnitud del logro, conviene recordar qué es la corrección de errores cuánticos. A diferencia de los bits tradicionales, que representan 0 o 1, los qubits pueden estar en múltiples estados simultáneamente. Sin embargo, son muy frágiles y cualquier perturbación – ruido, temperatura o vibración – puede alterar sus resultados. Los algoritmos de QEC sirven para detectar y corregir esos errores sin destruir el estado cuántico. Este proceso requiere una respuesta ultrarrápida y una latencia mínima, lo que hace que los chips FPGA de AMD sean ideales gracias a su capacidad de reconfiguración y eficiencia.

El logro no se limita al rendimiento técnico: demuestra que parte del procesamiento cuántico puede trasladarse a hardware estándar, reduciendo la necesidad de procesadores cuánticos personalizados. Esto abre la puerta a una nueva era de sistemas híbridos, donde lo clásico y lo cuántico se complementan. AMD saca ventaja aquí gracias a su adquisición de Xilinx, líder en tecnología adaptable y reconfigurable, que ahora resulta clave en este tipo de experimentos.

NVIDIA, por su parte, sigue un camino distinto. Su enfoque se basa en una infraestructura más amplia, con el ecosistema CUDA-Q y los sistemas DGX Quantum, que buscan integrar inteligencia artificial y computación cuántica en una misma plataforma. Sin embargo, hasta ahora no ha mostrado resultados concretos en hardware convencional. Mientras tanto, AMD apuesta por la practicidad y demuestra resultados tangibles antes que promesas.

La computación cuántica todavía está dando sus primeros pasos, pero este avance de IBM y AMD muestra que su llegada podría ser más rápida de lo esperado. Igual que la inteligencia artificial transformó el panorama tecnológico en la última década, la era cuántica podría ser la próxima gran revolución. Y tal vez, cuando llegue ese momento, quienes hoy logran integrar lo cuántico con lo accesible serán los nuevos líderes de la industria.

Por ahora, AMD puede presumir con razón: logró que un algoritmo cuántico funcione sobre hardware común, y eso, en sí mismo, ya es un paso gigantesco hacia el futuro.