El debate sobre el rumbo de la inteligencia artificial en Estados Unidos volvió a encenderse después de las advertencias del CEO de Hugging Face, Clément Delangue. Según él, el país podría quedar “frito” en la carrera global por la AI si insiste en mantener un enfoque cerrado. 
Aunque hoy en día las empresas estadounidenses lideran muchos avances, la obsesión por modelos propietarios y la monetización estricta podrían convertirse en un freno estratégico.
La comparación con China es inevitable. Mientras gigantes como OpenAI, Anthropic o Google encierran sus modelos tras muros de pago, licencias y APIs de suscripción, en China la apuesta es distinta: construir un ecosistema abierto, donde investigadores, universidades, startups y grandes compañías puedan colaborar y mejorar colectivamente. Para Delangue, abrir los modelos no es solo una cuestión de accesibilidad, sino de ciencia compartida y progreso acelerado.
El caso más sonado en las últimas semanas fue el de Meituan, empresa conocida por su plataforma de reparto de comida, que sorprendió al presentar un modelo Mixture of Experts (MoE) con nada menos que 560 mil millones de parámetros. Su aplicación inmediata está en la automatización del servicio al cliente, pero el verdadero impacto está en el gesto de liberar el modelo para uso abierto. China, con este tipo de iniciativas, está consolidando un ecosistema donde la innovación se multiplica.
En contraste, las compañías de EE. UU. argumentan que los costos de entrenar modelos de gran escala son astronómicos, por lo que necesitan protegerlos para recuperar la inversión. Proyectos como GPT de OpenAI, Gemini de Google o Claude de Anthropic siguen una lógica de exclusividad. No obstante, Delangue advierte que a largo plazo este camino podría ser contraproducente, pues mientras otros países comparten y avanzan, Estados Unidos corre el riesgo de aislarse.
Incluso el plan de acción en inteligencia artificial impulsado durante la administración Trump hablaba de fomentar mayor apertura. Sin embargo, en la práctica las grandes tecnológicas estadounidenses no han cambiado de rumbo. Iniciativas como gpt-oss de OpenAI apenas representan un pequeño gesto frente al impulso que China le da al open-source.
Las consecuencias podrían ser enormes: si el estándar global termina siendo el código abierto, EE. UU. podría verse obligado a seguir el ritmo de modelos desarrollados fuera de sus fronteras. La disyuntiva entre ganancias inmediatas y progreso colectivo nunca fue tan clara. El futuro del liderazgo estadounidense en inteligencia artificial dependerá de si decide abrirse o mantenerse cerrado.
2 comentarios
Delangue exagera o tiene toda la razón?
si Hugging Face lo dice, habrá que tomar nota