Intel ha logrado avances significativos en fidelidad visual y rendimiento tanto en GPUs integradas (iGPU) como en GPUs dedicadas. En las conferencias SIGGRAPH y HPG 2025, la empresa presentó sus innovaciones para mejorar la calidad visual y el rendimiento, con un enfoque especial en las GPUs integradas, que han evolucionado considerablemente en los últimos años. Lo que antes se consideraba inadecuado para los videojuegos, las iGPUs modernas ahora pueden competir, e incluso superar, a muchas GPUs dedicadas de gama de entrada en términos de rendimiento. 
Intel está trabajando para mejorar aún más estas unidades, ofreciendo una experiencia de juego de alta calidad en dispositivos de bajo consumo.
Uno de los avances clave es la optimización del Path Tracing para las iGPUs. El Path Tracing es una técnica de renderizado intensiva en cálculos, que tradicionalmente solo se usaba en GPUs de alto rendimiento. Intel está trabajando para hacer que esta técnica sea accesible también para GPUs más simples, utilizando un método llamado Resampled Importance Sampling (RIS), que mejora la calidad visual hasta en 10 veces. RIS organiza las muestras en histogramas locales, usa patrones Quasi Monte Carlo antitéticos y ruido azul para reducir el ruido y mejorar la calidad de la imagen sin sacrificar el rendimiento
. Estas mejoras se demostraron en escenas complejas, como las ruinas de la jungla del juego Cyberpunk 2077, donde la GPU Intel Arc B580 alcanzó una tasa estable de 30 FPS a 1440p.
Además de RIS, Intel presentó una nueva versión de Open Image Denoise 2, que optimiza el ray tracing para GPUs de diferentes fabricantes. Esta biblioteca open-source ha ganado popularidad debido a su capacidad para funcionar tanto con chips Intel como con los de NVIDIA y AMD. La empresa también se está enfocando en el desarrollo de ray tracing acelerado por IA para mejorar aún más el rendimiento y la calidad visual. 
Esto se demostró en la demo “Path Tracing a Trillion Triangles” en la GPU Intel Arc B580, alcanzando 30 FPS estables a 1440p. Para mejorar la eficiencia de renderizado, Intel usa una muestra por píxel (1spp) y un rayo por rebote, lo que ayuda a reducir el uso de recursos de computación y memoria, aunque esto puede generar ruido que debe ser limpiado.
Para solucionar este problema, Intel utiliza un modelo de denoising y supersampling conjunto espaciotemporal. Este método es similar al Ray Reconstruction de NVIDIA utilizado en DLSS 3.5 y 4, y tiene como objetivo reducir el ruido y mejorar los detalles en reflexiones, sombras y disoclusiones. El objetivo es reducir el parpadeo y los patrones de moiré, manteniendo una tasa de cuadros estable y efectos visuales precisos.
La empresa también presentó la compresión de texturas acelerada por hardware llamada Neural Compression (TSNC), que trabaja junto con los Vectores Cooperativos de DirectX para acelerar la compresión de texturas. Esto permite un aumento significativo en el rendimiento, logrando hasta 47 veces más rapidez en comparación con métodos tradicionales basados en computación, mientras reduce el uso de memoria de texturas.
Con estos avances, Intel se posiciona como un jugador clave en el mercado de GPUs, tanto en el ámbito de las GPUs integradas como dedicadas. Al continuar desarrollando estas tecnologías y ponerlas a disposición como código abierto, probablemente empujará los límites de lo que es posible con las GPUs integradas, haciendo que los efectos visuales de alta calidad estén más disponibles para un público más amplio.