CUDA de NVIDIA ahora es compatible con procesadores RISC-V, lo que podría ser un cambio importante para la industria de la IA. Esta modificación desafía el dominio de las arquitecturas x86 y ARM, que han sido las principales en el mercado de procesadores para IA y centros de datos durante años. Intel y AMD dominan el mercado de x86, mientras que NVIDIA y otras grandes tecnológicas utilizan soluciones especializadas en ARM.
Pero con el soporte de RISC-V, las cosas están cambiando.
CUDA, el estándar para los cálculos de IA, ahora está disponible para los procesadores RISC-V, lo que brinda una base sólida para esta arquitectura abierta en el campo de la inteligencia artificial. Al incluir soporte para CUDA, RISC-V elimina los costos de licencias que históricamente han impedido que pequeñas empresas y startups accedan a tecnologías avanzadas. Esto representa una gran ventaja para desarrolladores y empresas, ya que pueden usar y modificar el conjunto de instrucciones abierto sin tener que preocuparse por los royalties.
Además, RISC-V tiene la ventaja de la escalabilidad. Con un conjunto de instrucciones mínimo, el diseño y la verificación de chips se simplifican, acelerando el proceso de desarrollo. Mientras que ARM y x86 siguen dominando en los grandes clústeres, RISC-V ofrece una solución más económica y accesible para la computación en el borde (edge computing), especialmente en plataformas donde las grandes soluciones no son viables.
Tenstorrent, una empresa dirigida por Jim Keller, ya está utilizando RISC-V en sus chips de IA, ofreciendo una alternativa asequible a los sistemas propietarios caros. Los chips Wormhole AI de Tenstorrent, como los modelos n150 y n300, demuestran lo potentes y económicos que pueden ser las soluciones basadas en RISC-V. Además, la naturaleza abierta de RISC-V atrae especialmente a desarrolladores chinos, y con el apoyo de CUDA, el interés por esta plataforma en el sector de IA seguirá creciendo.