NVIDIA ha presentado su nuevo superchip GB10, pensado para llevar la potencia de un datacenter a un PC de escritorio. 
El estreno llegó con el DGX Spark, el primer “AI PC” de la compañía, que muestra cómo la arquitectura Blackwell puede comprimirse en un formato compacto orientado a desarrolladores y profesionales.
El chip se fabrica con el proceso de 3 nm de TSMC y está dividido en dos módulos: el S-dielet, que integra 20 núcleos ARM v9.2 (10 en cada clúster, con 32 MB de caché L3 en total), y el G-dielet, que incorpora la GPU GB100 Blackwell. Aunque es una iGPU, el rendimiento es enorme: núcleos Tensor de quinta generación con soporte DLSS 4, Ray Tracing RTX, hasta 31 TFLOPs FP32 y unos impresionantes 1000 TOPS NVFP4 para cargas de trabajo de IA.
En memoria tampoco se queda corto: soporta hasta 128 GB de LPDDR5x-9400 con 301 GB/s de ancho de banda y coherencia total mediante el protocolo CHI-E. CPU y GPU comparten hasta 600 GB/s a través del enlace C2C, mientras que una caché de sistema de 16 MB agiliza el flujo de datos. Así, el Spark puede manejar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros y ajustar modelos de 70 mil millones sin necesidad de grandes clusters.
El DGX Spark no solo ofrece potencia bruta. Con la red ConnectX-7 se pueden enlazar dos equipos para trabajar con modelos superiores a 400 mil millones de parámetros, convirtiéndose en una nube personal de bolsillo. El sistema utiliza DGX Base OS con todo el stack de software de IA de NVIDIA, lo que facilita mover cargas de trabajo entre local y cloud. A pesar de un TDP de 140 W, soporta varios monitores, expansión PCIe y USB, además de salida 8K/120Hz mediante HDMI 2.1a.
NVIDIA también subraya la colaboración con Mediatek, que aportó la base de la CPU. La integración se logró tras extensas simulaciones de tráfico de memoria de GPU. Aunque el DGX Spark está dirigido al ámbito profesional, el GB10 probablemente llegue en el futuro a portátiles y Mini PCs de consumo, dando un vistazo a lo que serán los próximos AI PCs.
3 comentarios
el chip pinta bien pero salió tarde 😅
spark suena brutal, pero quién paga eso??
mejor hagan caso al señor amd 😜