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NVIDIA GB300: los nuevos servidores de IA que llegan en 2025 y eclipsan al iPhone

por ytools
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Los nuevos servidores de inteligencia artificial NVIDIA GB300, basados en la arquitectura Blackwell, comenzarán a enviarse en la segunda mitad de 2025.
NVIDIA GB300: los nuevos servidores de IA que llegan en 2025 y eclipsan al iPhone
Según fuentes de la cadena de suministro, su producción está siendo priorizada incluso por encima del próximo iPhone de Apple.

Con hasta 72 GPUs Blackwell en su versión más potente, los GB300 prometen ser los servidores de IA más avanzados del mundo. Empresas taiwanesas como Foxconn, Quanta, Wiwynn e Inventec están acelerando sus líneas de montaje para cumplir con la demanda. Foxconn, como de costumbre, lidera el grupo con la mayor parte de los pedidos asegurados.

Gracias a las similitudes con su predecesor GB200, Foxconn espera una transición fluida hacia la producción en masa del GB300. De hecho, proyectan que los ingresos por servidores de IA superen el 50% del total de su segmento de servidores.

Quanta ya comenzó a entregar unidades del GB200 y se encuentra probando los GB300 con sus clientes. Las primeras entregas están previstas para septiembre, aunque desde la compañía reconocen que muchas empresas de IA no pueden esperar tanto debido a la urgencia de entrenar modelos.

También Wiwynn e Inventec planean empezar envíos en ese mismo mes. Se espera un aumento considerable en los volúmenes durante la segunda mitad del año, con todos apuntando a ganar cuota de mercado aprovechando la nueva generación de servidores de NVIDIA.

A pesar del dominio de NVIDIA, gigantes como Amazon y Google están desarrollando sus propios chips o solicitando diseños personalizados a empresas como Broadcom y Marvell para reducir su dependencia. Sin embargo, el CEO Jensen Huang se mantiene confiado, asegurando que sus productos siguen siendo superiores en rendimiento.

Aun así, hay reportes que indican que OpenAI estaría comenzando a utilizar los TPUs de Google para algunas tareas, motivados principalmente por los altos costos de las soluciones de NVIDIA. La competencia en el hardware para IA apenas comienza.

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