NVIDIA Rubin entra en producción mientras HBM4 llega de todos los grandes proveedores

La próxima generación de GPUs Rubin de NVIDIA ya ha entrado en producción. Según los informes recientes provenientes de Taiwán, la compañía ha comenzado la fabricación de los primeros chips Rubin, y al mismo tiempo ya ha asegurado muestras de memoria HBM4 de todos los principales proveedores de DRAM.

Este paso clave, en el que NVIDIA combina la producción de chips con la garantía de suministro de memoria, demuestra que la empresa está avanzando con firmeza en su estrategia de expansión en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA).

El primer vistazo público a Rubin ocurrió semanas atrás en el GTC 2025 en Washington, donde NVIDIA mostró el Vera Rubin Superchip: dos enormes GPUs conectados con el nuevo procesador Vera, rodeados de memoria LPDDR para gestionar los datos. Este no es un chip de gráficos para juegos, sino un acelerador especializado diseñado para entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala, como los que se utilizan en los centros de datos. Esta distinción – computación primero, no frames por segundo – es clave para comprender los plazos y expectativas.

Producción de riesgo vs. producción en masa: ¿Por qué es importante la diferencia?

Un error común en la industria es confundir producción de riesgo con producción en masa. La producción de riesgo implica la fabricación de pequeñas cantidades para validar procesos de fabricación y verificar la calidad de las primeras unidades. La producción en masa, por otro lado, es cuando el producto está listo para producirse en grandes volúmenes con calidad constante y tiempos de entrega previsibles. Para Rubin, se espera que la producción en masa comience en Q3 2026 (o incluso antes, si todo va según lo planeado). El anuncio actual de que Rubin ha entrado en la línea de producción se refiere al paso de los primeros prototipos a una producción más estable y escalable.

HBM4: Varios proveedores y por qué esto es importante

NVIDIA históricamente ha trabajado con varios proveedores de memoria, y con la introducción de HBM4, esta estrategia se vuelve aún más esencial. Los aceleradores de IA dependen en gran medida del ancho de banda de la memoria, y si la memoria no puede seguir el ritmo de los datos del GPU, el rendimiento se ve afectado. Al asegurar muestras de HBM4 de diferentes proveedores, NVIDIA podrá ajustar su producción para optimizar el rendimiento y reducir el riesgo de depender de un solo proveedor.

El proceso de TSMC y el aumento de la demanda de chips

Otro factor clave es el aumento de la capacidad de producción de TSMC para fabricar chips de 3nm y satisfacer la creciente demanda. Se informa que TSMC ha aumentado su producción en un 50% para satisfacer la demanda de Blackwell y garantizar la producción de Rubin. Los números exactos de los chips que NVIDIA ha pedido se mantienen en secreto, pero es claro que la cantidad será masiva. Esto no solo implica GPUs, sino también CPUs, chips de red, DPUs y otros componentes cruciales para el ecosistema de IA de NVIDIA.

Primero para centros de datos, luego para los jugadores

Una pregunta recurrente es: ¿y los jugadores? La realidad es que los chips Rubin están diseñados principalmente para centros de datos, no para juegos. Los chips que estamos viendo ahora son aceleradores de IA, enfocados en computación y ancho de banda de memoria, no en rendimiento gráfico en tiempo real. Por lo tanto, se espera que las versiones para consumidores (como las RTX 6000) lleguen al mercado solo después de que la versión para centros de datos se estabilice. Se prevé que las versiones para consumidores se lancen hacia finales de 2026 o principios de 2027, lo que tiene sentido, dado que NVIDIA se está centrando principalmente en el mercado de IA.

Temperatura, consumo y memes en internet

Sí, circulan muchos memes sobre chips “derretidos” y “consumo de energía extremo”. Pero la realidad es que la gestión térmica y de energía es mucho más sofisticada que eso. A medida que aumenta el rendimiento, también lo hace el consumo de energía, y NVIDIA debe asegurarse de que estos chips puedan funcionar de manera eficiente dentro de los centros de datos, sin sobrecargar la infraestructura. La verdadera pregunta no es “¿Podemos enfriar estos chips?”, sino “¿Cómo usamos la energía de manera más eficiente para maximizar el retorno de inversión?”. Por eso, tecnologías avanzadas de refrigeración, como la refrigeración líquida, y modificaciones en la infraestructura de los centros de datos, son de vital importancia.

El futuro de los aceleradores de IA y la competencia con AMD

Es obvio que AMD no se quedará atrás en esta competencia. La compañía ya está trabajando en sus propias soluciones para IA con las arquitecturas RDNA y CDNA, así como en chips basados en el proceso de 2nm de Samsung. Aunque AMD tiene posibilidades, NVIDIA sigue siendo líder en el mercado de los aceleradores de IA, con una clara ventaja en cuanto a ecosistema, madurez de software y calidad de hardware.

Conclusión

Que Rubin ya esté entrando en producción, mientras que las muestras de HBM4 llegan de los principales proveedores, es una señal clara de que NVIDIA está preparada para el próximo gran avance en su estrategia de IA. La demanda de Blackwell sigue siendo feroz, y Rubin pronto se sumará a esa demanda. Para los compradores de centros de datos, es el momento de empezar a planificar el ancho de banda de memoria y la refrigeración. Para los jugadores, es hora de ajustar las expectativas: Rubin será lanzado primero para IA, y la versión para consumidores llegará más tarde, probablemente en 2026–2027.