El cambio a los TPUs de Google podría desafiar el monopolio de NVIDIA en IA

Un informe reciente sugiere que OpenAI ha comenzado a utilizar las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google en lugar de las GPUs de NVIDIA para algunas de sus necesidades de computación en IA.

Según The Information, que cita una fuente anónima, OpenAI ha optado por los TPUs de Google para reducir sus costos operativos.

Hasta ahora, se creía que OpenAI dependía de las GPUs de NVIDIA para sus productos, incluyendo ChatGPT. Sin embargo, el informe resalta que la empresa está buscando formas de reducir costos, lo que la llevó a usar los TPUs de Google. Los nuevos TPUs de Google, lanzados en abril, están diseñados para optimizar la inferencia de IA, el proceso mediante el cual los modelos de IA generan resultados a partir de las consultas de los usuarios.

Este cambio se da después de que OpenAI experimentara una alta demanda de las GPUs de NVIDIA, especialmente al lanzar una nueva plataforma de generación de imágenes a principios de este año. La reducción de costos se ha convertido en una prioridad para la empresa, lo que la ha llevado a utilizar los TPUs de Google para algunas de sus operaciones.

Si bien el entrenamiento de modelos de IA es importante, el verdadero desafío para los chips de IA radica en la inferencia, el proceso de generar resultados a partir de las consultas de los usuarios. Los TPUs de Google están optimizados para esta tarea, y OpenAI ya los está utilizando para productos como ChatGPT. Además, Google no solo se enfoca en el hardware, sino también en el software, con modelos como Gemini, que se están integrando en servicios como Gmail y Google Search.

Con el aumento de los precios de las GPUs de NVIDIA y la escasez de suministro, las alternativas como los TPUs de Google están ganando terreno. Si Google logra convencer a los proveedores de infraestructura en la nube de adoptar sus chips, esto podría tener un impacto significativo en el mercado y desafiar a NVIDIA. Esto podría poner fin al dominio casi monopólico de NVIDIA en el mercado de chips de IA de alto rendimiento.