La iniciativa de Apple en inteligencia artificial, Apple Intelligence, está enfrentando serios problemas. A pesar de las grandes promesas hechas durante la WWDC del año pasado, la realidad tras bambalinas es bastante diferente. El mayor problema: una constante fuga de talentos clave en el campo de la IA. En los últimos meses, varios miembros importantes del equipo de modelos fundamentales han dejado la empresa, incluyendo a Ruoming Pang, quien lideraba el grupo y jugaba un papel crucial en el desarrollo de las iniciativas de IA de Apple. Su salida es especialmente significativa, ya que recibió un paquete de compensación de 200 millones de dólares, pero Apple no logró retenerlo. 
Esta pérdida es aún más grave considerando que el equipo de IA de Apple ya era pequeño, con menos de 60 miembros.
Además, problemas internos como la falta de una dirección clara y procesos ineficaces están retrasando el progreso. Siri, por ejemplo, aún no ha recibido la actualización prometida, y la nueva arquitectura que se esperaba revolucionara los servicios de IA de Apple sigue siendo un misterio. Estos retrasos están minando la confianza de los empleados y podrían afectar la lealtad de los clientes, lo que a largo plazo podría impactar los ingresos de la compañía.
El CEO de Apple, Tim Cook, ha reconocido la urgencia de resolver estos problemas y ha prometido realizar grandes inversiones en IA, incluyendo la posibilidad de adquirir startups como Perplexity para acelerar el desarrollo. Sin embargo, comprar empresas o contratar masivamente no resolverá los problemas fundamentales. Apple necesita abordar sus problemas internos, como la estructura de liderazgo fragmentada y la falta de alineación dentro de la empresa, si quiere competir de manera efectiva con los líderes del mercado. Mientras tanto, competidores como OpenAI, Google y Meta siguen innovando, lanzando nuevas funciones, atrayendo talento y dominando el panorama de la IA generativa.